INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA    

¿Qué es la estadística?

-  Es la ciencia que se encarga de la recolección presentación análisis e interpretación de datos con la finalidad de una toma de decisión más efectiva.

-  Es la ciencia que tiene como finalidad la solución de problemas en los cuales necesitamos conocer algunas características sobre el comportamiento de algún suceso o evento. Además, nos permite inferir el comportamiento de sucesos iguales o similares sin que estos ocurran dándonos la posibilidad de tomar dediciones acertadas y a tiempo.

 -  Ciencia que trata del estudio de las poblaciones con el objetivo de conocer sus características, las cuales permitirán una mejor toma de decisión.

La estadística y su importancia

La estadística desde su origen y a lo largo de la historia ha  mostrado un respetable prestigio en las estrategias de hacer uso de la información recopilada con la finalidad de analizar la información contenida en datos.

Es común sorprenderse de los resultados que predice la estadística, tan es así que en ocasiones resulta difícil pensar en que una estadística no ha funcionado, aunque también es importante considerar que siempre existe el error estadístico o el error humano cometido al realizar una extracción.

En la actualidad el hombre ha hecho uso de la estadística en casos que van desde el cálculo más sencillo hasta el más complejo. En la vida diaria se pueden observar ejemplos del uso de la estadística; ya que el uso de ésta es tan amplio que se extiende desde un simple cálculo hasta los métodos utilizados para el conocimiento científico y de la sociedad.

La estadística se aplica en todas las ramas del saber tales como:

Administración

v  para describir la característica de los empleados dentro de una empresa.

v  Para mejorar la calidad los servicios o los productos dentro de una empresa.

v   Facilitan el control administrativo.

v  Son un reto que constantemente se presenta a los ejecutivos de una organización para ejercitar su creatividad y criterio profesional a fin del mejoramiento de la empresa.

v  Ayudan a lograr una mayor efectividad y eficiencia en las operaciones.

Mercadeo

v  para hacer estimaciones de la proporción de clientes que prefieren un producto.

v  Para establecer estrategias de publicidad para la comercialización de un producto.

Contabilidad

v  para seleccionar muestra cuando se pretende hacer una auditoria.

v  Para medir la variación en los costos de producción.

v  Para prevenir los cambios del entorno, de manera que anticipándose a ellos sea más fácil la adaptación de las organizaciones.

v  Para integrar los objetivos y decisiones de la organización.

v  A través de los pronósticos, se pueden prever las perdidas en los resultados de los estados financieros futuros, y de esta manera se pueden tomar decisiones bien sea la reducción de costos y gastos, planear estrategias que ayuden al mejoramiento de la empresa, y que se cumpla con el objetivo de toda empresa que es obtener utilidades.

v  Con base en análisis de rotación de inventarios se puede tomar la decisión de aumentar o sacar del mercado un producto.

  Economía

v  Para crear indicadores de los cambios en le precio, cantidad, valor, etc.

v   para desarrollar método que permitan pronosticar valores en el futuro.

 Educación

v  Para expresar coeficiente de aprovechamiento

v  Para los fines de investigación en educación.

v  Para la realización de diagnóstico.

Origen e historia de la estadística

Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadísticas, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o ciertas cosas. Hacia el año 3000 A.C. los babilonios usaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la producción agrícola y de los géneros vendidos o cambiados mediante trueque. Los egipcios analizaban los datos de la población y la renta del país mucho antes de construir las pirámides en el siglo XXXI A.C. Los libros bíblicos de Números y Crónicas incluyen, en algunas partes, trabajos de estadística. El primero contiene dos censos de la población de Israel y el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus judías. En China existían registros numéricos similares con anterioridad al año 2000 A.C. Los griegos clásicos realizaban censos cuya información se utilizaba hacia el año 594 A.C. para cobrar impuestos.

El Imperio romano fue el primer gobierno que recopiló una gran cantidad de datos sobre la población, superficie y renta de todos los territorios bajo su control. Durante la edad media sólo se realizaron algunos censos exhaustivos en Europa. Los reyes carolingios Pipino el Breve y Carlomagno ordenaron hacer estudios minuciosos de las propiedades de la iglesia en los años 758 y 762 respectivamente.

Después de la conquista normanda de Inglaterra en 1066, el rey Guillermo I de Inglaterra encargó un censo. La información obtenida con este censo, llevado a cabo en 1086, se recoge en el Domeday Book. El registro de nacimientos y defunciones comenzó en Inglaterra a principios del siglo XVI, y en 1662 apareció el primer estudio estadístico notable de población, titulado Observations on the London Bills of Mortality (Comentarios sobre las partidas de defunción en Londres).

En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de los datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo el proceso de interpretación de esa información. El desarrollo de la teoría de la probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadística. Muchos conjuntos de datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando determinadas distribuciones probabilísticas; los resultados de éstas se pueden utilizar para analizar datos estadísticos. La probabilidad es útil para comprobar la fiabilidad de las inferencias estadísticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio estadístico.

Ramas de la estadística: Descriptiva e Inferencial.

Descriptiva: Es una de las ramas de la estadística más accesible a la mayoría de la población. Esta parte se dedica única y exclusivamente al ordenamiento y tratamiento mecánico de la información para su presentación por medio de tablas y de representaciones gráficas, así como de la obtención de algunos parámetros útiles para la explicación de la información. Esta, por lo general, no pasa a ser un análisis más profundo de la información. Es un primer acercamiento a la información y, por esa misma razón, es la manera de presentar la información ante cualquier lector, ya sea especialista o no.

Ejemplos de este tipo de análisis descriptivo pueden encontrarse en la prensa diaria, en la parte de información económico-social: series de tiempo, gráfica de barras, índices de precios, resultados de una encuesta, etc.

Inferencial: Es una rama de la estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma (muestra).

La bondad de estas deducciones se mide en términos probabilísticos, es decir, toda inferencia se acompaña de su probabilidad de acierto.

Ejemplo: Para estimar el voltaje requerido para provocar fallas en un dispositivo eléctrico, una muestra de estos dispositivos puede someterse a voltajes crecientes hasta que falle cada uno de ellos. Con base en estos resultados muéstrales puede estimarse la probabilidad de falla a varios niveles de voltaje de los demás dispositivos de la población muestreada.

Conceptos ESTADÍSTICOS:

Población: es el conjunto de individuo u objeto de medición que tienen una o más característica comunes y esta puede ser finita o infinita.

Muestra: es un subconjunto de la población o universo y su característica principal es la de ser representativa de la población.

Censo: Es una investigación que cubre a todos los miembro de una población dada, ya sea una nación una comunidad una determinada organización.

Encuesta: Es una investigación en la cual la información se obtiene de una fracción de la población llamada muestra la encuesta es una técnica altamente valiosa para la realización de estudio de importantes temas tales como opinión pública, comportamiento económico, intención de voto, actitudes y opiniones etc.

Frecuencia (f_i): Es el número de veces que un dato se repite.

Frecuencia relativa (f_r): Es la frecuencia expresada como un porcentaje. 

Datos estadísticos

Se obtienen mediante un proceso de  conteo que incluye la observación o medición de conceptos tales como: calificaciones, ingresos, temperatura, velocidad etc.

Variable: Es una característica de la población que se está analizando en un estudio estadístico. Estas pueden ser: cuantitativas y cualitativas según el tipo de dato que pueden tomar.

Las variables cuantitativas se clasifican en: Continua y discretas

Variables cuantitativas continúas:  Generalmente se obtienen mediante un proceso de medición y por tanto pueden tomar cualquier valor dentro de un rango dado ej. Temperatura de una ciudad, velocidad de un vehiculo, la edad de un niño etc.

Variables cuantitativas discreta: Por lo general surgen de un proceso de conteo por lo que son números enteros ej. El numero de estudiante de una universidad, el número de vehículos de una ciudad, número de factura por cobrar de una empresa, cantidad de sentencia fallada por un juez etc.

Variables cualitativas: Se mide de manera no numérica por lo que para trabajar con ellos hay que contar cada uno para convertirlo en numéricos.

Clasificación de las variables cualitativas: Nominales y jerarquizados.

Nominales: Comprenden categoría tales como sexo, carrera de estudio, material de los pisos, calificaciones (buena excelentes).

Datos jerarquizados: Se refieren a jerarquía según al preferencia o logro y denotan orden ej. Posición de un atleta en una carrera, rango militar, rango en la iglesia etc.